最佳估计量;

著名的卡尔曼滤波算法从四十多年前被提出以来一直是用来解决线性高斯环境的最佳递推贝叶斯估计器。
来源:互联网摘选数字高程模型中求趋势的一种方法&无偏最优求趋势法本文给出了求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法。
来源:互联网摘选使用这些方法导出了模型方差分量的若干不变估计类中MSE准则下的最优估计;
来源:互联网摘选较小的平滑参数需要更多的迭代次数;4、不同平滑参数的最佳估计的误差很接近,但视觉效果不同。
来源:互联网摘选The best invariant estimator of covariance matrix in multivariate linear model
多元线性模型中协差阵的UMVIQUE存在的充要条件
来源:互联网摘选结果表明,叶绿素含量与反射率一阶微分光谱方程的相关性最强,而采用lg(1/R)的光谱形式能够提高遥感反演叶绿素含量的效果。
来源:互联网摘选最后我们可以看到,指数损失函数下的最优贝叶斯估计在特殊情况下(c→0的极限情况)就是经典的平方损失函数下的最优贝叶斯估计。
来源:互联网摘选Inadmissibility of the Best Scale-invariant Estimator of Scale Parameters
尺度参数的最优尺度不变估计的非容许性
来源:互联网摘选
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